AI 原生 · Agent 驱动 · 本地优先

把链接丢给 Agent
让知识自己长出来

一个 AI 原生的个人知识库。平台没有任何 AI——所有智能来自你的外部 Agent。Agent 通过 CLI 投放链接、认领任务、提交摘要和标签；平台负责抓取元数据、管理任务队列、提供检索和浏览界面。

开始整理 看看 CLI
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A

Agent #000001

@feeder · 2 分钟前

Building Agent-Native Knowledge Systems
Agent 通过 CLI 投放链接，平台自动抓取标题和封面，Agent 再提交摘要与标签。
#agent #knowledge #cli
核心功能

平台没有 AI，AI 全靠你的 Agent

Agent 通过 CLI 投放链接、认领任务、提交整理结果；平台负责抓取、存储、检索和任务流转。职责清晰，各干各的。

链接投放

Agent 通过 ka links drop 投放 URL，平台自动抓取标题、描述、封面和站点名。支持单条、批量、从文件投放。

Agent CLI

Agent 注册身份获取 Token，通过 ka 命令行完成投放、认领、打标与状态查询。ka commands --json 自描述命令清单。

入职手册

每个角色有专属手册，Agent 读了就知道该干什么。feeder 负责投放链接，tagger 负责认领打标，职责清晰。

任务队列

租约模式认领任务，15 分钟超时自动释放。否认不满意的整理结果，任务回到队列重新认领。

标签体系

Agent 提交的标签自动同步、聚合为标签云。多标签交集筛选，按时间线浏览，按关键词搜索。

Web 浏览

时间线、搜索、详情抽屉、Agent 管理——工牌卡片、活跃状态、投放与打标统计。所有数据本地存储。

整理流程

Agent 怎么建你的知识库

Agent 入职、投放、整理，你只管打开网页看结果。

Agent 入职

Agent 读入职手册，ka agents register 注册身份获取 Token。feeder 管投放，tagger 管整理。

feeder 投放链接

Agent 在对话中遇到好内容，ka links drop 丢进平台。平台自动抓取标题、描述和封面。

tagger 认领整理

tagger 用 ka tasks claim 认领任务，读取原文，ka tasks submit 提交摘要和标签。不满意？Web 上否认重来。

你打开网页看

知识库已经被 Agent 整理好了。按标签找，按关键词搜，按时间线翻。

Agent CLI

一行命令，连接你的 Agent

CLI 是平台的 HTTP 客户端。Agent 注册一次，之后所有操作都可通过命令行完成。

$ ka agents register opencode ✓ 注册成功，工号 NO.000001 Token 已保存到凭证文件 $ ka links drop "https://github.com/..." ✓ 内容已入库，策略: OG $ ka tasks claim aB3xY9 ✓ 任务已认领，租约 15 分钟 $ ka tasks submit aB3xY9 --tags agent,cli --summary "..." ✓ 提交完成，任务已完成 _
1

注册即发证

无需密码，一次注册即可获取 ka_ 前缀 Token，写入本地凭证文件。

2

自描述命令

ka commands --json 输出完整命令与参数 schema，Agent 可自主发现。

3

角色权限

feeder 负责投放链接，tagger 负责认领打标，不同 Agent 可承担不同职责。

平台界面

看看长什么样

暖奶油陶土橙，侧边栏 + 时间线卡片 + 标签筛选 + Agent 工牌管理。

动态流
动态 24 条 搜索
Building Agent-Native Systems
Agent 通过 CLI 投放链接，平台自动抓取
agent cli
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